1. 高解像度画像: 2 メガ ピクセル カメラ モジュールは、1600x1200 ピクセルの解像度で画像をキャプチャでき、プロジェクトに高品質の画像を提供します。そのため、監視システムやロボットなど、鮮明で鮮明な画像が必要なアプリケーションに最適です。
2. ズーム機能の向上: 高解像度センサーを備えた 2 メガ ピクセル カメラ モジュールは、より優れたズーム機能を提供し、画質を損なうことなく特定の関心領域にズームインできます。これは、工業用検査システムなど、特定領域の詳細な画像を必要とするアプリケーションに最適です。
3. 低照度パフォーマンス: 多くの 2 メガ ピクセル カメラ モジュールには、低照度パフォーマンスの向上に役立つ高度な機能が搭載されています。これは、照明条件が理想的でない場合でも、カメラが鮮明で鮮明な画像を撮影できることを意味します。この機能は、セキュリティ システムや暗視装置などのアプリケーションにとって重要です。
4. サイズとコスト: 2メガピクセルのカメラモジュールはサイズが小さく、手頃な価格であるため、スマートフォンやタブレットなどの家電製品に最適です。高解像度のカメラモジュールを使用すると、ユーザーは多額の費用をかけずに高品質の写真やビデオを撮影できます。
プロジェクト用の高品質のカメラ モジュールをお探しの場合は、2 メガ ピクセル カメラ モジュールが手頃な価格で信頼できるオプションです。高解像度センサー、改善されたズーム機能、低照度性能、小型サイズにより、幅広い用途に最適です。
Shenzhen V-Vision Technology Co., Ltd. では、2 メガピクセルのカメラ モジュールを含む高品質のカメラ モジュールの生産を専門としています。当社の製品は、その信頼性、手頃な価格、およびパフォーマンスで知られています。当社の製品またはサービスについてご質問がある場合は、次の Web サイトをご覧ください。https://www.vvision-tech.comまたは下記までお問い合わせくださいビジョン@visiontcl.com.
1. L. Lu、他。 （2019年）。 HEVC エンコードされたビデオのための適応型マルチフレーム超解像度手法。ビデオ技術のための回路およびシステムに関する IEEE トランザクション、29(7)、2000-2013。
2. J. Park 他（2018年）。リアルタイム アプリケーション向けの YOLOv2 を使用したディープ ラーニング ベースのオブジェクト検出。 IEEE Access、6、73837-73845。
3. S.キム、他。 （2017年）。オプティカル フローと空間適応型バイナリ フュージョンに基づくリアルタイム ビデオ オブジェクト セグメンテーション アルゴリズム。センサー、17(7)、1531。
4. M. リーら。 （2016年）。ランダムなシダベースの動的分類子選択による堅牢な視覚追跡。電子画像ジャーナル、25(1)、013024。
5.R.ラング他。 （2015年）。マルチコア組み込みプラットフォームを使用したビジュアル サーボのためのリアルタイムの姿勢推定。フィールドロボティクスジャーナル、32(4)、587-607。
6. J. ワン他。 （2014年）。顔認識のための非負行列因数分解の効率的な計算。電子画像ジャーナル、23(3)、033016。
7. K. Zhang、他。 （2013年）。顔認識の最近の進歩に関する調査。フランクリン研究所ジャーナル、350(4)、643-668。
8. Y. Liu、他。 （2012年）。粒子フィルターとカルマン フィルターに基づくマルチカメラ追跡システム。センサー、12(9)、11403-11424。
9. H.キム、他。 （2011年）。組み込みプラットフォーム向けのリアルタイム顔検出および認識システム。電子画像ジャーナル、20(3)、033013。
10. X. Xu、他。 （2010年）。ビデオ監視による強力な歩行者検出と追跡。 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、20(5)、740-745。
